Modelo reduce drásticamente los costos de inventario por hectárea, de 411 a 5 dólares, resaltan
Con el uso de drones e inteligencia artificial se creó un modelo para mapear palmeras a un menor costo y debido a su efectividad se proyecta que esta metodología sea adoptada como protocolo nacional para el monitoreo y manejo sostenible de palmeras amazónicas a escala nacional.
En este modelo trabajaron el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (Sernanp), la Universidad de Leeds (Inglaterra), la Universidad de Wageningen (Países Bajos) y otras instituciones.
El trabajo consistió en hacer volar drones sobre 55 lugares diferentes, en bosques como aguajales y zonas inundables, para entrenar un modelo que pueda reconocer y contar las copas de las palmeras desde el aire.
Reducción de costos
Comparado con los métodos tradicionales basados en inventarios de parcelas, esta tecnología reduce drásticamente los costos de inventario por hectárea, de 411 a 5 dólares. Además, disminuye los costos operativos en un 23 % y reduce el tiempo de trabajo del personal en un 36 %.
El IIAP participó en la recolección de datos de campo, el procesamiento de imágenes y la capacitación técnica en coordinación con Sernanp y comunidades locales.
Esta herramienta ya es utilizada con éxito en la reserva nacional Tambopata, región Madre de Dios, donde ha permitido elaborar los primeros planes de manejo sostenible para la cosecha de frutos de aguaje en esa área protegida.